令和２年度 実践的データ利活用人材育成研修＜実務者向け＞
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本講座につきましては，新型コロナウィルス感染症にかかる政府の
緊急事態宣言の発令等を鑑みて，オンライン開催に変更させて頂くことに
なりました。
PCの貸出は行わなくなりますので，受講者の方にPCや回線環境をご用意頂く
必要があります。詳細は受講要件をご確認ください。
日程や申し込み締め切り日に変更はありませんので，奮ってお申込みください。
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昨年度に引き続き「実践的データ利活用人材育成研修」を開催いたします。
AIやIoT等，第四次産業革命が進展する中，データから新しい価値やビジネスを創出
できる人材は不足しており，そのような人材の育成は急務と言われています。
本研修では，企業に在職中の方（社会人）を対象として，様々な実務的データを
分析・利活用することで，「自組織の経営課題や現場課題を解決できるスキル」
「顧客に対して新しいビジネスを提案できるスキル」を持つ人材の育成を目的とします。
今回は「実務者向け実践研修」として以下3つのコースをご案内いたします。
＜１＞ 定型データ分析（5日コース）
＜２＞ 非定型データ（テキスト系）分析（4日コース）
＜３＞ 非定型データ（画像）分析（4日コース）
ビジネスパーソンとして，データ利活用のビジネスへの活用を推進できる人材の育成を
目指します。是非ご参加をご検討ください！
なお，データ利活用の技術的な基礎を学びたい方向けには，広島大学AI・データ
イノベーション教育研究センターにおいて研修を開講しております。
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＜１＞ 定型データ分析（5日コース）
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●開催日時：
2021年2月15日（月）9:30～17:00
2021年2月16日（火）9:30～17:00
2021年3月1日（月）9:30～17:00
2021年3月2日（火）9:30～17:00
2021年3月3日（水）9:30～17:00
●開催場所：
オンライン(ZOOM)
●内容：
定型データ（Excelなどの表形式データ）に対し，BIツールやExcelによる可視化だけで
なく，予測等を実現するプロセスについて，実務を想定したテーマ・データに基づいて
経験していただきます。データの理解，欠損値・外れ値の確認などの一連のプロセス，
手法適用の観点や解釈における留意点，機械学習や統計解析の有用性などを理解する
ことで，ビジネスにおける活用についてもイメージできることを目指します。
●受講の前提条件：
広島大学AI・データイノベーション教育研究センター主催「初めてのR」
https://www.hiroshima-u.ac.jp/aidi/news/61148
と同程度のR言語，プログラミングに関する知識がある受講者を想定します。
サンプルプログラムを提供しますので，Rやプログラミングについての知識が不十分
でも業務活用の観点での受講が可能です。ただし，Rやプログラミングそのものの
習得は，本講座の目的とはしておりませんので，ご了承ください。
●定員：
20名
●受講料：
無料
●申し込み締め切り：
2021年2月9日(火)
●講師：
Ridgelinez株式会社
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＜２＞ 非定型データ（テキスト系）分析（4日コース）
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●開催日時：
2021年2月3日（水）9:30～17:00
2021年2月4日（木）9:30～17:00
2021年2月9日（火）9:30～17:00
2021年2月10日（水）9:30～17:00
●開催場所：
オンライン(ZOOM)
●内容：
SNSなどのソーシャルデータ，日報など社内に蓄積されるドキュメントなど，大量の
テキストデータから知見を得るプロセスを経験していただきます。テキスト分析で
出来ること，実現するための一連のプロセス（辞書の作成など）を理解するする
ことで，テキストデータから得られる定量的な知見と定性的な検討・解釈を組合せて，
業務改善の施策を検討するプロセスをイメージできることを目指します。
●受講の前提条件：
特にありません。
なお，技術的知見の習得を目的とする方は，広島大学AI・データイノベーション
教育研究センター主催の講座の受講を推奨いたします。
●定員：
20名
●受講料：
無料
●申し込み締め切り：
2021年1月29日(金)
●講師：
Ridgelinez株式会社
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＜３＞ 非定型データ（画像）分析（4日コース）
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●開催日時：
2021年2月17日（水）9:30～17:00
2021年2月18日（木）9:30～17:00
2021年3月4日（木）9:30～17:00
2021年3月5日（金）9:30～17:00
●開催場所：
オンライン(ZOOM)
●内容：
画像データの分類モデル構築～実行といった，AI活用における一般的なタスクや
実施プロセス（モデル構築，結果の解釈・施策検討など）を経験していただきます。
また画像データ活用を例として，AIシステム導入の企画～実行における重要な観点
（データ蓄積における留意点など）を座学により学習することで，ビジネスにおける
AIシステムの企画などについてもイメージできることを目指します。
●受講の前提条件：
広島大学AI・データイノベーション教育研究センター主催の
「Pythonで始めるプログラミング・データ分析」または「AIの基礎と応用」
( https://www.hiroshima-u.ac.jp/aidi/news/61148 )
で扱う程度のPython言語，プログラミングに関する知識がある受講者を想定します。
サンプルプログラムを提供しますので，Pythonやプログラミングについての知識が
不十分でも業務活用の観点での受講が可能です。ただし，Pythonやプログラミング
そのものの習得は，本講座の目的とはしておりませんので，ご了承ください。
●実施環境：
PCは会場でも準備いたしますが，持ち込みも可能です。
分析環境はGoogle Colaboratoryを活用しますので，受講者はGoogleアカウントを
ご準備お願いします。なお演習用データを格納するため，Google Driveの空き容量は
0.5GB程度を確保お願いします。Wi-Fiは会場で準備いたします。
●定員：
20名
●受講料：
無料
●申し込み締め切り：
2021年2月9日(火)
●講師：
Ridgelinez株式会社
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受講要件（PC，回線環境等）
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オンライン講座となりますので，
受講にはPCとインターネット接続環境がが必要となります。
勤務先のPCをご利用になる場合は，ソフトウエアのインストールに制限があったり，
特定のクラウドサービスにアクセスできない場合がありますので，
事前にご確認ください。
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≳ (1)必要なPCの種別
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Windowsであれば，OSはWindows 7以上，メモリ:8GByte以上，
Office（ExcelやPPT）が入っていれば十分です。
同等のスペックであれば，Mac等を使って頂いて構いませんが，
サポートが困難となりますので，ご承知おきください。
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> (2)アクセスが必要なクラウドサービス
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【実践研修3枠に共通】
・zoomミーティング（TV会議システム）
・Amazon Work Docs（ファイル共有サービス）
【<3>非定型データ（画像）分析】
・Google Colaboratory
・Google Drive（分析環境）
→Googleのアカウントを準備しておいてください。
→Google Driveの空き容量は0.5GB程度を確保してください。
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> (3)インストールが必要なソフトウェア
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【<1>定型データ分析】
・R（分析環境）
・演習の進捗によって（主にRの）ライブラリのインストールも想定
その際の手順は講師がガイドします。
【<2>非定型データ（テキスト系）分析】
・KH Coder（分析環境）
インストール手順は講師が当日ガイドする予定です。
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申し込み
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こちらよりお申込みください。
https://www.pref.hiroshima.lg.jp/ques/questionnaire.php?openid=1455
※各コース毎に定員を超えた場合は抽選となる場合があります。
※申し込み締め切り日にご注意ください。
＜１＞ 定型データ分析（5日コース）→2021年2月9日(火)
＜２＞ 非定型データ（テキスト系）分析（4日コース）→2021年1月29日(金)
＜３＞ 非定型データ（画像）分析（4日コース）→2021年2月9日(火)